Potencia tus Proyectos de IA con estas 5 Estructuras de Comando para Crear Mejores Prompts

Niko Seguro
3 min readJul 10, 2024

La inteligencia artificial está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología, y uno de los elementos clave para aprovechar al máximo esta revolución es saber cómo formular prompts efectivos. Aquí te presento cinco estructuras de comando que te ayudarán a mejorar significativamente tus proyectos de IA.

1. ERCT: Expectativa — Rol — Contexto — Tarea

Expectativa: Define qué se espera lograr.
Rol: Define quién es el destinatario del prompt.
Contexto: Proporciona la situación o el escenario.
Tarea: Especifica la acción que debe realizar.

2. ERTF: Expectativa — Rol — Tarea — Formato

Expectativa: Define qué se espera lograr.
Rol: Define quién es el destinatario del prompt.
Tarea: Especifica la acción que debe realizar.
Formato: Indica el formato en que se espera la respuesta.

3. CRTT: Contexto — Rol — Tarea — Tipo de Respuesta

Contexto: Proporciona la situación o el escenario.
Rol: Define quién es el destinatario del prompt.
Tarea: Especifica la acción que debe realizar.
Tipo de respuesta: Indica el tipo de respuesta que se espera.

4. CTF: Contexto — Tarea — Formato

Contexto: Proporciona la situación o el escenario.
Tarea: Especifica la acción que debe realizar.
Formato: Indica el formato en que se espera la respuesta.

5. RTF: Rol — Tarea — Formato

Rol: Define quién es el destinatario del prompt.
Tarea: Especifica la acción que debe realizar.
Formato: Indica el formato en que se espera la respuesta.

Utilizando estas estructuras de comando, podrás optimizar la creación de prompts en tus proyectos de IA, mejorando la claridad y efectividad de las interacciones con tus chatbots y asistentes virtuales. ¡No subestimes el poder de un buen prompt!

Conclusión

La clave para sacar el máximo provecho de la inteligencia artificial radica en la claridad y precisión con la que formulamos nuestros prompts. Estas estructuras te brindarán un marco sólido para mejorar tus interacciones y obtener resultados más precisos y útiles.

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Niko Seguro

Co-Founder Mayah | Front End Developer | Professor | Prompt engineer | IA expert